導語：現在各種資料的處理都需要用到資訊科技，足以見證了大資料技術的作用。因此越來越多的同學報考了大資料技術與應用，但是還有一部分朋友不清楚：什麼是大資料技術與應用？大資料技術與應用是什麼專業？這個問題困擾了很多人，馬上來了解下吧。
什麼是大資料技術與應用
大資料技術與應用
大資料技術與應用研究方向是將大資料分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲端計算等前沿技術相結合的“網際網路+”前沿科技專業。本專業旨在培養學生系統掌握資料管理及資料探勘方法，成為具備大資料分析處理、資料倉庫管理、大資料平臺綜合部署、大資料平臺應用軟體開發和資料產品的視覺化展現與分析能力的高階專業大資料技術人才。
大資料技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、食品安全、金融安全等方面。2014年，從大資料作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度，在全社會形成“用資料來說話、用資料來管理、用資料來決策、用資料來創新”的文化氛圍與時代特徵。大資料科學將成為計算機科學、人工智慧技術（虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。
大資料技術與應用學的是什麼
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
以中國人民大學為例：
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
大資料技術與應用圖片
大資料技術與應用相關崗位
1、大資料系統架構師
大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。
技能：計算機體系結構、網路架構、程式設計正規化、檔案系統、分佈並行處理等。
2、大資料系統分析師
面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。
技能：人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。
3、hadoop開發工程師。
解決大資料儲存問題。
4、資料分析師
不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。
5、資料探勘工程師
做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。
大資料技術與應用專業
大資料技術與應用就業方向
大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘、雲端計算一類的，所以是計算機一類的專業。分佈比較廣，應用行業較多。
零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大資料技術可以對客戶的消費資訊進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場行銷方案、產品推薦手段等。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
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